在资源匮乏的情况下可持续提供饮用水仍然是国际水部门面临的一个关键挑战,这主要是由于驱动服务提供结果的各种因素之间存在复杂的相互作用。作为回应,使用系统建模工具和技术来获得对编程杠杆点的系统级理解已经越来越普遍。
不幸的是,这些方法往往很麻烦,分析起来也很复杂。因此,对于经常对当地环境有最深入了解的涉众来说,它们是不可访问的、无关的,或者两者都有。本次网络研讨会将介绍一个研究项目,旨在开发一种基于系统动力学和机器学习的可访问和有用的工具,从业人员可以利用该工具为供水服务提供政策和实践提供信息。将讨论该工具开发的当前进展和前进的步骤。
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主持人
杰夫·沃尔特斯博士他是乔治福克斯大学土木工程系的助理教授。Jeff的研究旨在开发和完善基于复杂性科学和系统思维的决策支持技术,以改善工程实践和政策,促进发展中国家可持续的农村和城市基础设施系统设计和管理。他的研究已应用于WASH、能源、食品和工程教育部门。
杰西Austin-Breneman博士他是密歇根大学机械工程的助理教授。2014年,他在麻省理工学院获得机械工程博士学位。他还持有麻省理工学院机械工程硕士学位和麻省理工学院海洋工程学士学位。在从事学术生涯之前,他曾在秘鲁担任开发工程师,与农村社区合作开发替代商业机会,并与当地医生团体合作开发医疗设备。他还在马萨诸塞州波士顿担任了两年的高中数学老师。
他目前是全球设计实验室的主任。该小组的重点是开发设计过程和支持工具,以帮助多学科设计团队在执行复杂的系统设计任务时从系统级别进行思考。这包括研究将新兴市场中利益相关者之间的系统级交互纳入设计决策过程的最佳方式。
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11-10-2020 12:39:14我
petitstart说:
01-07-2020 12:42:18我
ghania866说: