2020年12月10日
研究简介:卢旺达农村的低成本摄像机和开源算法轨道桥
贡献者:客人的作者
根据新的研究,运动激活的数码相机可以有效地测量跨路径桥的流量。这全球工程中的Mortenson中心(MCGE)在科罗拉多州大学(美国)开发并验证了相机与开源计算机视觉算法相结合的功效,用于测量卢旺达农村桥梁的使用。MCGE主任Evan Thomas博士及其同事报告了10月份的调查结果开放式学期刊普罗斯一体。
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“本文提出的分析表明,桥梁的使用并不依赖于降雨,这可能表明,社区更喜欢小径桥,而不是替代或基线过河。”然而,虽然没有观察到降雨对桥梁使用的依赖,但还需要进一步的调查来确定桥梁使用是否有任何季节性属性(如收获)或极端天气事件(洪水),”研究人员在论文中写道。
MCGE被带来了对由非营利组织新娘建造的卢旺达小路桥梁的影响评价,以繁荣(B2P)。这项工作与亚利桑那州立大学和Synaptiq的耶鲁大学研究人员合作。Sally Gerter毕业于科罗拉多大学博尔德大学工程计划的大师队伍领先。
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B2P在卢旺达乡村建造轨道桥梁,以更容易地进入孤立社区的道路。缺乏运输基础设施造成的隔离影响农村贫困人群的几个方面。Trail Bridges可以改善对保健,学校和市场等关键服务的访问。世界银行估计,全世界近十亿人缺乏在两公里内的全季道路,说明问题的范围,以及以规模解决其的挑战。
作为回应,B2P已在21个国家建造了340多座桥梁。其中75座桥在卢旺达。2019年,B2P与卢旺达政府签署了一份为期五年的谅解备忘录,计划再建造数百座。项目的快速增长为严格调查新桥梁对农村社区的一些关键经济、卫生、农业和教育成果的影响提供了前所未有的机会。
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各种技术和分析方法已经部署并验证了行人、自行车、过桥车辆和其他交通基础设施的数量。这些方法包括现场观测计数、运动激活计数器、磁感应回路、红外光束、压力垫、热成像摄像机以及数字视频和图像分析。这些方法几乎全部用于高收入的城市环境,而且经常使用在农村和低收入环境中成本高昂或不可行的技术。通往繁荣之桥的标准桥梁使用的监测方法通常依赖人工、亲自收集数据,这非常耗时,产生的数据时间有限,而且是劳动密集型的。为了确定和跟踪桥梁使用的趋势和规模,需要一种连续和自动化的方法。
在进行全面评估之前,MCGE的研究团队进行了一个匹配 - 队列研究12个桥梁站点和12个比较站点在2019 - 2012年的12个月内。作为该试点研究的一部分,研究人员在12个桥接站点安装了传感器,以监控桥梁使用,允许探索桥梁使用与感兴趣的结果之间的相关性。
如研究所述,MCGE开发,实施和验证了一种使用低成本相机和开源算法的新型方法来测量桥接使用。阅读本文以了解部署技术,计算机视觉支持检测算法,人工验证的误差估计,以及桥梁使用模式的早期发现。
Autodesk Foundation提供了对此作品的资金。
来源:计算机愿景支持行人跟踪:在卢旺达农村的小路桥梁演示那普罗斯一体,10月26日2020年
有关AT Colorado.edu工作的摘要,请参阅:Mortenson中心在卢旺达农村学习Trail桥梁的主导工作