人类发展的人工智能和数据分析

近年来，人工智能(AI)在工业化国家生活的几乎各个方面的迅速发展，引发了人工智能如何帮助实现2030年可持续发展目标(SDGs)的重要问题。在人类发展的背景下，关于人工智能的讨论还处于初期阶段，提出了许多有趣的想法。然而，迄今为止的讨论大多是抽象的，几乎没有具体说明大数据和人工智能可以在哪些方面有所帮助。事实上，人工智能社区和开发社区之间存在着巨大的知识鸿沟，为了将事实与炒作区分开来，并确保资源用于具有重大影响可能性的项目，我们需要弥合这一鸿沟。

在这个网络研讨会与会者学会了：

• 辩论AI的平面和人类发展的数据分析
• 了解如何利用人工智能更好地实现可持续发展目标
• 涉及AI和国际发展的小说中的独立事实

主持人:

Shashi Buluswar.

Shashi Buluswar是美国劳伦斯伯克利国家实验室LIGTT研究所的创始人和变革技术研究所的首席执行官。他是最近发表的一项开创性研究的主要作者，该研究确定了“全球可持续发展所需的50个最关键的科学和技术突破”。

作为创新副总裁，Zia Khan负责监督洛克菲勒基金会对开发解决方案的方法，这些解决方案可以对人们的生活产生变革的影响，重点是创新金融，数据和技术和科学。他撰写并经常在领导，战略和创新方面发表讲话。汗先生曾在世界经济论坛社会创新咨询委员会和美国国家咨询委员会的影响投资。他是一系列受影响的企业的投资者和顾问。